Будущее: AV2, нейросетевые кодеки и end-to-end learned compression

TL;DR

Три силы переформатируют ландшафт видеокодеков в период с 2026 по 2030 год: новый «вручную спроектированный» кодек AV2 от Alliance for Open Media обеспечивает примерно на 30% меньший битрейт по сравнению с AV1 при том же воспринимаемом качестве; параллельный проект ITU/ISO под рабочим названием H.267 нацелен на 40% улучшение по сравнению с предшественником H.266/VVC и должен быть завершён к 2029 году; и третья направление – end-to-end learned video compression, нейросети, которые заменяют весь конвейер гибридного кодека одной обученной моделью. На этой третьей дорожке только что был пройден важный рубеж: DCVC-RT от Microsoft Research воспроизводит видео в разрешении 1080p со скоростью 125 кадров в секунду на GPU NVIDIA A100 и экономит около 21% битрейта по сравнению с H.266, а более крупная версия – более 30%. Практический вопрос для команд в 2026 году – не «переключаться ли завтра на один из них», а как читать дорожную карту на ближайшие пять лет: лицензии на кодеки, закупки оборудования, планы развития декодеров – чтобы ничего не превратилось в мёртвый актив.

Почему это важно

Каждое новое поколение кодеков меняет три вещи одновременно: кто оплачивает трафик, кто контролирует «турникет» патентного лицензирования и какой производитель чипов будет поставлять «железные» декодеры в ближайшие десять лет. Если вы строите, эксплуатируете или финансируете сервис, доставляющий видео – стриминг, видеоконференции, видеонаблюдение, телемедицину, OTT, e-learning, AR/VR, – то следующий цикл смены кодеков сдвинет 25–40% ваших расходов на доставку, причём в направлении, отличном от предыдущих циклов. AV2 будет патентно-дружелюбным и бесплатным для участников AOMedia. H.267 останется патентно нагруженным и технически иным. Нейросетевые кодеки не подойдут ни под одну из этих моделей – они будут распространяться как набор весов ML-модели, а не как фиксированная спецификация битстрима, и цепочка их поставок будет принципиально отличаться от цепочки поставок H.264.

Эта статья – для продакт-менеджеров, основателей, руководителей video operations и инженеров, которым нужно разобраться в дорожной карте видеокодеков на ближайшие пять лет, глубоко понять три параллельные траектории развития, чтобы уверенно говорить с CFO и поставщиком чипов за одним столом, и увидеть по-настоящему скрытые риски. Мы подробно рассмотрим каждую из трёх траекторий, проанализируем технические заявления, состояние декодеров и инструментов к 2026 году, а также затронем вопросы лицензирования и аппаратной реализации. В конце вы получите готовую рамку для планирования, которую можно сразу применить в своей команде.

Три дорожки и один вопрос

Чтобы понять, что ждёт видеокодеки в ближайшие пять лет, удобно представить три параллельные дорожки на одной схеме. Каждая из них – это отдельный подход к одному и тому же вопросу: «У нас уже есть H.265, AV1 и H.266. Как ещё на 30% эффективнее сжимать видео, не усложняя воспроизведение на телефонах?» На каждой дорожке работает своя команда.

Первая дорожка – Alliance for Open Media (AOMedia), консорциум Google, Netflix, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Mozilla, Cisco, Tencent и других компаний, который выпустил AV1 в 2018 году и сейчас работает над AV2. AV2 сохраняет ту же структуру, что и все кодеки с времён H.264 – блочное предсказание, преобразование, квантизацию, энтропийное кодирование и петлевой фильтр, – но развивает каждый из этих компонентов дальше. Кодек разработан командой специалистов, является royalty-free для участников AOMedia и запланирован к выпуску к концу 2026 года. 1 2

Вторая дорожка – это Joint Video Experts Team (JVET) ITU-T и ISO/IEC, та же группа, что разработала стандарты H.264, H.265 и H.266. JVET работает над преемником H.266/VVC, который сейчас находится на стадии Enhanced Compression Model (ECM), и планирует выпустить его как H.267 примерно в 2029 году. ECM – такой же «вручную спроектированный» гибридный кодек, как и AV2, но разрабатывается в рамках патентно-защищённого процесса стандартизации и нацелен на более амбициозное снижение битрейта – на 40% по сравнению с H.266. 3 4

Третья дорожка – это end-to-end learned video compression: нейросети, обученные напрямую сжимать и восстанавливать видео. Фиксированной спецификации битстрима здесь нет – сжатый файл представляет собой выход обученной модели, а декодер является частью той же самой модели. Семейство Deep Contextual Video Coding (DCVC) от Microsoft Research, коммерческий кодек Deep Render, JPEG AI и открытое исследование MPEG NNVC – все они относятся к этой категории. К 2026 году лучшие learned-кодеки сравнялись с H.266 по степени сжатия или даже слегка его опережают и способны работать в реальном времени на одном GPU. 5 6 7

Три дорожки не исключают друг друга. AV2 приедет первым и будет доминировать в области свободной интернет-доставки в ближайшие четыре года. H.267 появится в верхнем сегменте патентно-лицензируемой экосистемы в 2029–2030 годах. Learned-кодеки параллельно будут продвигаться по кривой качества и к концу 2020-х годов начнут внедряться в гибридные кодеки в качестве drop-in замен для отдельных блоков – например, intra-предсказания или петлевого фильтра – задолго до того, как полноценный learned-кодек сможет полностью заменить целое поколение.

Остаток статьи – взгляд оператора на эти три дорожки: что даёт каждая, во что обходится, что показывают примеры с декодерами и как строить свой пайплайн, чтобы не проиграть ни на одной из них.

Нажмите, чтобы увеличить

Дорожка первая – AV2: новый royalty-free «рабочий конь»

AV2 – это то, на что большинство операторов переведут свои пайплайны доставки между 2027 и 2029 годами: это самый дешёвый кодек с точки зрения лицензирования, проще всего получить декодеры от участников AOMedia, и он наиболее близок к тому, что используют команды сегодня (AV1). Это также самый небольшой технический скачок по сравнению с текущим стеком.

Alliance for Open Media потратил пять лет и более 2700 коммитов в reference software на разработку AV2. Черновик битстрима был опубликован 3 февраля 2026 года, а финальная спецификация 1.0 утверждена к концу 2026 года – об этом было объявлено в рамках празднования 10-летия AOMedia. 8 1 9 AV2 будет использовать ту же патентную стратегию, что и AV1: члены AOMedia обязуются не предъявлять патентных претензий к разработчикам; не-члены могут попытаться создать патентный пул (Sisvel уже заявил о своих намерениях), однако маркетинговое позиционирование и контрактные условия остаются «royalty-free для открытого веба». 10

Что именно AV2 меняет по сравнению с AV1

AV2 – это «вручную спроектированный» гибридный кодек: тот же конвейер «блочное предсказание – преобразование – квантизация – энтропия – фильтр», который используется всеми кодеками с времён H.264. От AV1 он отличается тем, насколько детально теперь устроен каждый элемент этого конвейера. Высокоуровневые изменения, важные для оператора:

• Более крупные и умные блоки. Максимальный размер coding unit увеличивается с 128×128 в AV1 до 256×256 в AV2 с полностью рекурсивным разбиением на множество новых форм. Большие гладкие области (небо, стены, мультяшный фон) кодируются с меньшим оверхедом; тонкая детализация (текст, лица, спортивное движение) при необходимости передаётся в мелкие блоки. 11
• Лучшее intra-предсказание. AV2 добавляет Multiple Reference Line Selection (MRLS) – энкодер может выбирать одну из четырёх верхних и левых reference-линий для каждой направленной intra-моды, а не всегда использовать непосредственно соседние строку и столбец. Вместе с новыми data-Driven intra-режимами и улучшенным chroma-из luma это заметно уменьшает размер intra-only кадров. 11
• Более длинная память движения. AV2 может ссылаться до семи предыдущих кадров для motion-компенсированного inter-предсказания, в отличие от более короткого списка референсов в AV1. Наибольший выигрыш получают медленные сцены с периодическим движением (спортивные петли, мультяшный фон, screen-контент). 12
• Переработанный loop-фильтр. Один универсальный deblocking-фильтр заменяет многоступенчатую цепочку AV1, а два новых фильтра – guided detail filter и cross-component sample offset – устраняют шум сжатия, сохраняя при этом больше деталей. 12

Заголовочный выигрыш – примерно на 30% более низкий битрейт по сравнению с AV1 при том же воспринимаемом качестве. Андрей Норкин из Netflix сообщил о снижении BD-рейта на 28,7% по YUV-PSNR и на 32,6% по VMAF на тестовом наборе AOMedia CTC; независимые 4K-бенчмарки показывают дополнительную экономию в 18–25% по сравнению с AV1, причём наибольший прирост – на сценах с высокой динамикой и экранном контенте. 13 14 11 В пересчёте: HD-поток, который требует 4 Мбит/с на H.264 и 2,7 Мбит/с на AV1, после оптимизации кодеков будет занимать около 1,9 Мбит/с на AV2.

Декодеры и железо

AV2 попадает в гораздо более благоприятную экосистему декодеров, чем это было у AV1. По данным опроса членов AOMedia, 53% планируют внедрить AV2 в течение 12 месяцев после его финализации, а 88% – в течение двух лет. 12 10 Аппаратная поддержка декодирования ожидается в потребительских устройствах – с конца 2026 года и в 2027-м: SoC телефонов, smart TV, приставки, игровые консоли. Это происходит потому, что те же инженерные команды из Netflix, YouTube, Amazon, Apple, Meta и Microsoft, которые обеспечили внедрение AV1 в цепочку поставок, сейчас активно продвигают и AV2. 15

Программные декодеры появятся раньше. Reference-декодер AOMedia avm уже работает; форки libavif и семейства dav1d для AV2 находятся в активной разработке; интеграция с FFmpeg последует сразу после заморозки битстрима. Для стримингового оператора это означает: софтовый декод AV2 в десктопных браузерах и на флагманских Android-устройствах – к концу 2026 года, массовое внедрение аппаратного декодирования – в 2027–2028 годах, а старые устройства (телевизоры 2022 года и старше, бюджетные Android) ещё четыре–пять лет будут использовать AV1 или H.264.

Главный практический риск AV2 – тот же, что и у AV1: зрелость энкодеров. Reference-энкодер, как libaom для AV1, честен, но медлен. Production-grade энкодеры AV2 – будущие аналоги SVT-AV1 – потребуют 18–24 месяца после заморозки битстрима, чтобы по скорости и настройке догнать лучшие AV1-энкодеры сегодня. До этого AV2 будет выбором премиум-класса для VOD и непригодным для стриминга, повторяя раннюю траекторию каждого нового поколения кодеков за последние 25 лет.

Нажмите, чтобы увеличить

Дорожка вторая – H.267: наследник VVC

Пока AV2 финализируется, JVET уже работает над 15-й версией Enhanced Compression Model (ECM), которая станет H.267. ECM v15 демонстрирует примерно 25%-ную экономию битрейта по сравнению с H.266/VVC в конфигурациях random access и до 40% – на screen content. Финальная версия стандарта H.267 от JVET ожидается в 2028–2029 годах, а массовое внедрение – в 2034–2036, при условии сохранения исторического лага развёртывания в 8–10 лет. 3 4

H.267 будет «вручную спроектированным» гибридным кодеком, как и AV2 и все его предшественники. Технологическая повестка ECM амбициознее, чем у AV2, поскольку JVET готов пожертвовать сложностью декодера ради повышения степени сжатия: более глубокие деревья разбиения, большее количество вариантов преобразований, расширенный набор intra-режимов, более сложная компенсация движения – и всё чаще нейросетевые блоки на отдельных этапах (intra prediction, in-loop фильтрация, loop restoration). Часть этих нейросетевых блоков разрабатывается в рамках параллельного исследования MPEG Neural Network-based Video Coding (NNVC). 16

Ключевое отличие H.267 от AV2 – лицензирование и сроки внедрения. H.267 будет лицензироваться через патентные пулы – Access Advance, MPEG LA, Avanci, Sisvel – по той же модели, что и H.264, H.265 и H.266. Эта модель обеспечивает отличную технологию, но сопряжена с болезненным лицензированием: H.265 годами отставал от графика массового внедрения из-за разногласий между пулами по ставкам; H.266 спустя пять лет после завершения спецификации до сих пор почти не поддерживается в браузерах – по той же причине. 17

Для стримингового оператора в 2026 году практический вывод:

• Скорее всего, H.267 вы вообще не будете использовать в доставке open-web. Он останется в broadcast-контрибуции, премиальном VOD с платными клиентскими приложениями и broadcast-дистрибуции на подходящие smart TV.
• H.265 и H.266 вы будете применять только там, где AV1/AV2 недоступны. В основном это экосистема Apple (включая iOS), поскольку компания повсеместно использует аппаратное ускорение HEVC, а также существующие премиальные VOD-пайплайны.
• Вы будете следить за H.267 в нагрузках с экранным контентом – удалённый рабочий стол, облачные игры, экранная передача в видеоконференциях, – потому что именно здесь преимущество в 40% над H.266 наиболее заметно.

Чего точно не стоит делать – это планировать миграцию пайплайна на H.267. Его таймлайн слишком далёк, лицензирование слишком неопределённо, а AV2 выполнит 90% той же работы на пять лет раньше, на том же железе и бесплатно.

Дорожка третья – End-to-end learned compression

Эта дорожка удивит больше всего команд к концу 2020-х. End-to-end learned video compression заменяет весь «вручную спроектированный» конвейер гибридного кодека одной нейросетью. Сеть обучается на миллионах часов видео создавать компактное внутреннее представление – его называют latent (это сторона «сжатых бит» сети) – и восстанавливать исходные кадры по нему. Сжатый файл – это то, что выдала сеть; декодер – оставшаяся часть этой же сети.

Первый end-to-end обученный кодек изображений, превзойдший JPEG2000, опубликовали Ballé и соавторы в 2017 году. К 2018–2020 годам семейство DCVC от Microsoft Research расширило этот подход с изображений на видео. К 2024 году версия DCVC-FM (feature modulation) достигла качества reference-энкодера H.266. В феврале 2025 года на CVPR 2025 был представлен DCVC-RT (real-time) – и именно этот этап стал ключевым для любых практических обсуждений нейросетевых кодеков в 2026 году. 18 19 5

Что даёт DCVC-RT

DCVC-RT – первый end-to-end обученный видеокодек, который одновременно конкурентоспособен с H.266 по степени сжатия и достаточно быстр для работы в реальном времени на одном GPU. Конкретные цифры из работы CVPR 2025:

• Средняя скорость кодирования: 125,2 fps для 1080p-видео на NVIDIA A100.
• Средняя скорость декодирования: 112,8 fps для 1080p-видео на NVIDIA A100.
• BD-rate −21,0% относительно reference H.266/VTM – то есть DCVC-RT использует на 21% меньше бит, чем H.266, при одинаковом воспринимаемом качестве. 18 6

Более крупная версия DCVC-RT-Large обеспечивает BD-rate −30,8%, оставаясь близкой к реальному времени. В той же работе приводятся данные о скорости кодирования около 40 кадров в секунду и декодирования – 34 кадра в секунду при обработке видео 1080p на потребительской видеокарте NVIDIA RTX 2080 Ti, которая на момент публикации была на три поколения старше современных GPU. На актуальных потребительских видеокартах воспроизведение HD-видео в реальном времени проходит комфортно. 6

Иными словами: разрыв между «интересным исследовательским демо» и «тем, что можно внедрить в десктопное приложение», для потребителей с высокими требованиями сузился к 2025 году, а для среднего сегмента мобильных пользователей сокращается каждый квартал.

Нажмите, чтобы увеличить

Почему learned-кодеки – не drop-in замена

Заголовочные цифры выглядят обнадёживающе, но именно четыре свойства learned-кодеков делают их по-настоящему уникальными – и именно эти свойства определяют реальный срок внедрения.

Сжатый битстрим – не фиксированная спецификация. Learned-кодек – это обученная модель. Две разные версии «DCVC» – это два разных кодека. Нет аналога «спецификации H.264», по которой любой декодер мог бы проверяться на соответствие; есть конкретные веса модели, сгенерировавшие файл. Это самое крупное культурное изменение. Индустрия 30 лет строила совместимость на основе жёстко зафиксированных спецификаций битстрима. Learned-кодеки отвергают эту парадигму. Органы стандартизации (JPEG, MPEG NNVC) сейчас разрабатывают спецификации того, как передавать веса модели вместе с битстримом, чтобы совместимость в принципе стала возможной. 20

Декодирование тяжёлое и плавающее. Традиционные кодеки декодируются с использованием целочисленной арифметики на небольших, хорошо изученных DSP-блоках. Нейросетевые кодеки требуют прохождения сигнала через глубокую нейронную сеть, что исторически предполагает использование арифметики с плавающей запятой на GPU. Квантизация модели до целочисленной точности для работы на мобильных NPU – это активная область исследований; а кросс-платформенная воспроизводимость вычислений с плавающей запятой известна своей сложностью. 21 22

Поддержка mobile и embedded ещё в зачатке. На 2026 год единственными опубликованными нейросетевыми видеодекодерами, способными обрабатывать 1080p в реальном времени на мобильном NPU, являются исследовательские прототипы вроде MobileNVC от Qualcomm (декодирует 1080p YUV420 в реальном времени на мобильном NPU) и MobileCodec. Внедрение в производство – минимум через одно поколение чипов. 23 24

Размер сжатого файла перестал быть единственной метрикой. Часть learned-кодеков (perceptual / generative, таких как HiFiC для изображений и emerging generative video codecs) намеренно синтезируют реконструкцию, которая выглядит как оригинал, но не совпадает с ним пиксель в пиксель. Для одних задач (развлекательный стриминг) это разумный компромисс, для других (медицинские снимки, криминалистическая запись с камер наблюдения, broadcast-contribution) – недопустимый. При выборе learned-кодека необходимо чётко определить, «какую именно реконструкцию он производит», и «какой BD-rate он обеспечивает».

Где learned-кодеки применяются в первую очередь

Реалистичный путь нейросетевых кодеков в стриминговый стек – не полная замена AV1 или H.265 к 2027 году. Это три более практичных подхода:

1. Нейросетевые блоки внутри гибридных кодеков. ECM/H.267 уже включает нейросетевые in-loop фильтры и intra-модули. AV2 использует data-driven intra-режимы. В H.268 / AV3 почти на каждом этапе гибридного конвейера появится нейросетевая альтернатива, между которыми сможет выбирать энкодер. Битовый поток остаётся совместимым; улучшения накапливаются постепенно.

1. Pre- и post-processing обёртки. Инструменты вроде content-aware encoding от Netflix (система, лежащая в основе их per-title и per-shot стратегий), neural ABR от Bitmovin, neural pre-encoder от Deep Render и пайплайн pre-обработки SimaBit применяют нейросети для перестройки пикселей до передачи в традиционный энкодер, снижая битрейт на 20–30% без изменения декодера ниже по цепочке. Эти решения уже работают и станут доминирующим production-подходом в 2027–2028 годах. 14 25

1. Нишевый end-to-end-деплой. Закрытые экосистемы, где одна команда контролирует и энкодер, и декодер – облачные игры с собственным клиентом, видеоконференции с управляемым приложением, machine-to-machine-видео для ADAS и систем видеонаблюдения – первыми внедрят чистые end-to-end learned-кодеки. Open-web стриминг – последним.

Реалистичная проекция для open-web: чистые end-to-end learned-кодеки появятся в production-браузерах примерно в 2030–2032 годах и будут внедрены под эгидой стандарта (например, будущий JPEG XS Video, MPEG-AI или преемник проекта JVET) с предустановленными весами модели, а не в виде проприетарного формата от конкретного вендора.

Нажмите, чтобы увеличить

Сравнительный ландшафт – четыре кодека, которые будут важны до 2030 года

Если вы читаете это в 2026 году и планируете капитальные затраты на видеоинфраструктуру на ближайшие четыре года, перед вами лежат четыре кодека. Вот краткое резюме ситуации – именно с таким пониманием стоит идти на бюджетную встречу.

Строки «Готов» указывают на момент заморозки битстрима, а не на реальное массовое внедрение. Чтобы получить «массовое аппаратное покрытие декодерами», добавьте к «Готов» три года, а ещё через два года можно будет отказаться от fallback на AV1.

Частая ошибка – экстраполяция по одному значению BD-rate

Каждый бенчмарк в таблице выше показывает один BD-rate относительно референса. Самая распространённая ошибка при закупках, которую мы часто наблюдаем, – это буквальное восприятие этих чисел и вывод, что кодек с лучшим BD-rate автоматически является наилучшим выбором с точки зрения бизнеса.

Это не так. Решение о выборе кодека – это комплексный компромисс между эффективностью сжатия, доступностью декодеров, стоимостью лицензий, затратами на энкодинг, зрелостью экосистемы и сроками выхода на рынок. Преимущество в 40% по BD-rate от кодека, декодеры которого появятся только в 2030 году, стоит меньше, чем 30% от кодека, доступного уже в 2026-м, потому что экономия на трафике реализуется с задержкой в четыре года. Подходите к любым обсуждениям бенчмарков с учётом общей стоимости владения – и пусть показатель BD-rate будет лишь одним из факторов, а не единственным.

Рабочий пример – лестница битрейта для 1080p в 2030 году

Конкретные цифры делают разговор содержательнее. Возьмём 30-минутный эпизод типичной драмы, закодированный в разрешении 1080p при частоте 24 кадра в секунду для доставки через OTT-платформы. Цель – достичь VMAF 95 (уровень качества вещания), при этом базовый битрейт для H.264 сегодня составляет 4,0 Мбит/с. На основе этого можно рассчитать оптимальный битрейт при том же качестве для каждого поколения кодеков:

H.264         baseline                       = 4.0 Mbps
H.265 / HEVC  -50% vs H.264                  = 2.0 Mbps
AV1           -30% vs H.265 (~-65% vs H.264) = 1.4 Mbps
AV2           -30% vs AV1                    = 1.0 Mbps
H.266 / VVC   -40% vs H.265 (~-70% vs H.264) = 1.2 Mbps
H.267 / ECM   -40% vs H.266                  = 0.72 Mbps
DCVC-RT       -21% vs H.266                  = 0.95 Mbps
DCVC-RT-Large -30.8% vs H.266                = 0.83 Mbps

Для сервиса с 10 миллионами MAU, смотрящих 5 часов в месяц в 1080p, ежемесячный egress на одного пользователя при H.264 равен 5 × 60 × 60 × 4 Мбит/с ÷ 8 ≈ 9 ГБ. На AV2 это снижается до 9 × (1.0 / 4.0) = 2.25 ГБ. На 10 миллионах пользователей это 67.5 ПБ ежемесячного egress, исключённого по сравнению с застывшим на H.264 пайплайном. При типовой цене CDN-egress 0.5–1 цента за ГБ на масштабе переход на AV2 экономит несколько миллионов долларов в год для сервиса такого размера. Следующие шаги (DCVC-RT, H.267) продолжают добавлять маржу, но первый шаг – со «застывшего» H.264 / H.265 стека на AV1/AV2 – даёт доминирующую выгоду. 26

Именно это – главная причина, по которой AV2 остаётся приоритетным кодеком для любого оператора в 2026 году, даже несмотря на то, что H.267 и end-to-end learned-кодеки выглядят технически интереснее на бумаге. Трафик оплачивается деньгами сегодня, а не слайдами о 2030-м.

Где Фора Софт вписывается

Мы разрабатываем видео-пайплайны для OTT, видеоконференций, видеонаблюдения, телемедицины, e-learning и AR/VR с 2005 года; за это время реализовали более 250 проектов. Чаще всего в планах клиентов мы видим обратную картину по сравнению с тем, что пишут в отраслевых изданиях: команды чрезмерно ориентированы на кодек 2030 года и недостаточно – на кодек 2026 года. Практическая задача 2026 года для большинства операторов – провести сравнение AV1 и AV2 по метрике VMAF на собственном каталоге, разработать дорожную карту аппаратного декодирования по семействам устройств и спроектировать fallback-лестницу, которая будет отправлять AV2 на устройства, способные его воспроизводить, а AV1 – на все остальные. Мы готовы помочь с этим сравнением, разработкой лестницы или проведением аудита уже построенной системы – ни одно из этих заданий не требует предварительного приобретения лицензии на кодек.

Главное

• AV2 выйдет в конце 2026 года с примерно на 30% меньшим битрейтом по сравнению с AV1 при сохранении royalty-free лицензирования AOMedia.
• H.267 ожидается в 2028–2029 годах с приростом эффективности на 40% по сравнению с H.266; массовое внедрение начнётся лишь в середине 2030-х.
• Энд-ту-энд нейросетевые кодеки (класс DCVC-RT) уже достигли или превзошли H.266 по степени сжатия и работают в реальном времени на одном GPU.
• Декодирование нейросетевых кодеков на мобильных NPU опережает развитие на одно поколение чипов; первые продукты появятся в 2027–2028 годах.
• Начните планировать переход на AV2 уже сейчас, оценивайте нейросетевые pre-обёртки для предварительной обработки, рассматривайте H.267 и чистые нейросетевые кодеки как долгосрочные перспективы.
• Выбор кодека – это комплексное решение: баланс между сжатием, охватом декодеров, лицензированием, стоимостью энкодера и сроками выхода на рынок.

Что читать дальше

• Сравнительная таблица кодеков: MPEG-2, H.264, H.265, VP9, AV1, VVC
• AV1: новый интернет-стандарт и его состояние в 2026 году
• ИИ внутри энкодера: ML-режим принятия решений, разбиение кадров, определение смены сцены